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当你对机器人的认识还停留在：“扫地机器人”、“聊天机器人”时，史上首位获得人类公民身份的人形机器人“索菲亚”日前在加拿大多伦多举行的“Discovery”创新成就展上亮相，受到关注。“索菲亚”在展会上不仅会讲笑话，还幽默地教粉丝如何摆造型拍照。
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AI领域投资热度不减
融资事件额度或与2017年持平
AI领域的融资金额和数量从2012年开始有了急速的上升，2015年就超过了前四年的总和。2017年达到了近8年来的最高点（379件融资事件，超过300亿的融资金额）。
从2018年第一季度的融资情况来看无论是融资事件数还是额度均不及2017年的四分之一， 但AI领域的投资人热度从2017年初的持续上升到第四季度转而有所下滑，缓慢下滑的趋势持续到了2018年，直至3月份有了明显回升。投资人热度趋势的变化表明今年投资方面对AI领域的关注较为稳定，或保持资金进入规模。
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AI领域投资轮次集中在前期
或面临资金困难
从投资轮次来看，在AI细分领域中，A轮及以前的前期融资占据了绝大多数，各个领域基本上都达到了七成。
各个领域的融资都集中在前期，当细分行业龙头融资纷纷达到亿元级别后，其中领先企业融资最困难的阶段就近在眼前了。对风险偏好较高的风险投资者而言，细分行业龙头需要的融资额已经超过他们能够投资的体量；而对于较大体量的私募基金而言，这些行业龙头依然处于商业化的探索阶段，没有亮眼的财务数字却顶着极高的估值，实在无法下手。由于亿元级别的融资相当于B轮融资，因此，这个规律被称为“ C轮死”魔咒。
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发展科技拥抱时代
是企业应对危机的最好办法
难道面对未来人工智能技术对我们生活的冲击，人类只能坐以待毙，接受成为“无业游民”的宿命吗？并不是！人工智能确实很强大，但如果我们能从以下几个方面来提升自己，将能很好地应对之后激烈的社会挑战：
①成为跨领域人才
机器一分钟内能输入几百字，可以搜集和处理大量的数据，从工作效率上看，完全碾压人类。但是目前人工智能技术，大部分在某一领域会领先人类，而跨出了这领域，机器就不一定会比人类做得更好了。比如医疗领域的机器不太懂如何解决金融问题，可能金融领域的不大懂教育等。
深入学习不同领域的工作内容，提高自己跨专业的能力，能有效抵御未来人工智能带来的职业冲击。
②提高创新能力
“创新”一直是人类进步的灵魂，这一点在人工智能时代尤为突出。机器人可以通过学习大量的数据，并分析过往类似的案例事件，从而解决所遇到的问题；但是对于创新度高、突发状况多的工作，机器依然较难实现自行处理。
事实上，人工智能的普及，意味着人类将从单调重复的工作中抽出身，有更多的时间投入到创新的事业中，创新能力将越来越重要。这就要求我们在日常多思考多尝试，不断提升自己的创新能力，去应对未来的挑战。
③重视艺术鉴赏能力
机器人可以在下棋时，快速战胜对手，或者唱出比歌手还专业的歌曲，但是却没办法享受下棋的乐趣，更无法传递歌手唱歌时的情感。在未来，人的情感会作为区别机器的突破口之一。
而艺术创造的相关工作，很大程度上都依赖于人的多种情感。注重情感的培养，重视艺术鉴赏能力的提高，能够帮助我们应对人工智能的职业危机。
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自动驾驶与AI医疗
最受投资人关注
从2017年1月开始，人工智能应用top领域热度呈逐步上升趋势，虽然在2017年底略微下降，但总体保持稳定。其中自动驾驶和AI医疗的热度位列top2，且近期AI教育的热度有显著提升，AI金融和AI制造的热度趋近。
从AI top领域投资事件的数量来看，自动驾驶是2017年人工智能应用中最热门的领域，AI医疗居次位。AI金融则是相对来说表现最平淡的领域，整体热力图颜色最淡。其余三个领域热门程度相当。
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机构投资AI项目逻辑不尽相同
真格基金：在AI领域的投资数量居首，投资特点是看重创业者自身而非项目商业模式
IDG资本：to C看重产品思维；to B倾向于专一行业深耕细作
明势资本：以汽车为切入口，看重创始团队和创始人的专业与专注
红杉资本中国：投资重点正在从基础设施转向应用层面
经纬中国：要有跨界思维、对产业理解的深度与广度
创新工场：侧重数据方向和智能机器人，以技术型投资为特点
英诺天使基金：从智能硬件和机器人转向AI技术及行业应用层面
北极光创投：关注AI在行业的应用，重点关注终端应用、行业结合
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人工智能已到技术曲线顶点
人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，近年来AI的厚积薄发，基础驱动力是算力的提升和数据的利用，主要原因是深度学习获得了突破，创业和投资由此情绪高涨。
但技术的发展是循序渐进的，市场热炒的人工智能技术和产品的成熟度仍然有限。行业泡沫或将出现，有两个原因：项目少+周期长。
