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感测技术进步带动制造效能 搬运机器人导入最快

http://news.byf.com   2018-06-20  来源:  元器件交易网 
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      在2018年,智能制造最明显的进展之一,就是机器视觉、雷达技术以及技术等感测器技术大幅精进。同时,为因应市场对缩短产品周期和弹性制造的需求持续增加,也促使了机器人在自动化进程上灵活度和效能的高度提升。然而,智能制造所涵盖的范畴非常庞大,许多中小企业主恐难做到一步到位的产业升级,而搬运机器人将会是导入最快的应用。

Universal Robots创办人暨技术长Esben H.?stergaard表示,升级智能制造的第一步就是添购协作型机器人,以协助简单的应用环节。例如,运用电脑数值控制工具机(CNC)支援搬运工作等,借此为企业累积自动化导入的经验,并能以此做为开端,持续完善自动化进程。
 

 

 

感测技术进步带动制造效能 搬运机器人导入最快

?stergaard进一步说明,该公司起初只专门针对中小型制造业者的需求来开发协作型机器人。后来发现,即便是大型企业也会有弹性自动化的需求。然而事实上,几乎所有制造领域的企业都能因为使用协作机器人而受惠。若要导入协作型机器人,最好可以从简单应用着手,例如以协作型机器人来协助搬运(Machine Tending)或锁螺丝等。Universal Robots东北亚区总经理山根刚则认为,不仅是传统所认知的一般与加工制造业,台湾的其他产业,如零售、物流、农业、医疗亦是极具潜力发展自动化的产业。

台湾已连续六年在全球机器人市场排名中名列第六,紧接于德国之后,是自动化的重点发展市场。山根刚分享,Universal Robots预期在2018年全球营收将成长至少50%,而包含台湾的东北亚区市场营收,则有望高于全球,成长50%以上。

另一方面,近来人工智能技术极度受媒体关注。?stergaard指出,就像电钻或车床一样,机器人就是一项工具,而在机器人内部有许多先进软体都可以被称做人工智能,在未来,机器人将能够是可预测且可靠的制造工具。并且,机器人也将是制造厂房中自然生成的资料中枢,它们所具备的联网和运算能力,能于制造环境中搜集所有相关应用的数据资料。同时,机器人在厂房中的高适用性也使其能轻松执行不同任务。

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